在本年度的联想创新科技大会上,杨元庆开场演讲提出了“AI for All”的愿景,展现了联想在人工智能技术上的最新进展,包括推出首款AI PC、大模型压缩技术和人工智能双胞胎等。此外,多位全球顶尖AI科技公司的CEO也参与了大会,共同探讨了人工智能的未来。
杨元庆在演讲中指出,伴随着生成式人工智能和大语言模型飞跃式发展,人工智能技术第一次变得如此真实,与每一个人、每一家企业都息息相关。在为技术进步欢欣雀跃的同时,联想也开始了更深层次的探求。
要打造全景式的人工智能,“从口袋到云端”的计算能力, 多种形态的应用都是我们所需要的,而不同行业的解决方案也十分关键。与此同时,人们既青睐公共大模型回答问题的功能,又常常希望问出的问题和得到的答案仅仅留存在自己的设备上或企业内部。如何能够做到“既要-也要”呢?答案是将公共大模型和个人大模型,以及企业级大模型相结合。
生成式AI、大语言模型带来了灯塔式的指引,但人工智能真正落地,离不开硬件和设备的负载。大会上展示的联想首款AI PC,让AI的终极载体成为现实。
AI PC将带来生产力的变革。作为设备、边缘计算和云技术的颠覆性混合体,AI PC将不仅具有强大的计算能力和先进的AI技术,还带来了创新的交互方式和视觉体验,全面满足新的生成式AI工作负载需求,同时还可为用户提供量身定制的体验。
AI PC为隐私和数据“保驾护航”。杨元庆强调,得益于联想的大模型压缩技术,联想AI PC拥有运行个人大模型的能力,能够基于本地运行不涉及云端操作,由此保证了个人隐私和数据安全。
杨元庆称,智能设备好比是赛车,它是人工智能触达终端用户的终极载体。未来的个人电脑将是人工智能电脑,未来的手机将是人工智能手机,未来的工作站将是人工智能工作站。
在这些支持人工智能功能的设备和边缘设备上,将建有本地知识库,更好地了解用户。个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非用户授权,否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。它甚至可以根据用户的思维模式预测任务,并自主寻找解决方案。由此,设备就好像是用户的数字延伸,就像用户的双胞胎一样,我们把它称之为“个人的人工智能双胞胎”。
联想正在朝这个方向努力,把人工智能技术带给每一个人,并让它变得触手可及。很快,在每个人的AI PC上,用户就能够创建本地知识库,运行个人基础大模型,支持人工智能计算,还能运用自然交互。
杨元庆称,企业级人工智能双胞胎是一系列企业级人工智能应用的总和,它拥有企业相关的深度知识,并能确保相关信息私密且安全,它能够从企业或组织内部的智能设备、智能边缘和私有云上提取相关信息,归纳整合为判断和结论,并提出建议。
杨元庆认为,企业级大模型将与公用大模型和公有云并存,构成混合形态、混合部署的人工智能。在许多场景中,这种混合的趋势已经出现,比如混合办公和数字化办公空间。
联想在这一领域深耕多年,已在管理、制造、供应链以及客户服务等方面,通过应用先进的人工智能技术来提升工作效率、需求预测和决策能力。
AI的落地、普及与安全,不仅仅是智能设备的课题,更关乎全产品组合与全方位、全景式的能力布局。
杨元庆以赛车、赛道和目的地巧妙比喻,阐释要打造全景式人工智能,推动AI从实践走向实效的三大要素:智能设备、智能基础设施、智能化解决方案。
智能设备是赛车,是人工智能触达终端用户的终极载体,正在成为AI未来发展和落地的重要突破口。智能基础设施是赛道,是人工智能发展背后所需的算力支撑。智能化解决方案是我们将用户带到的目的地,是结合各行各业不同需求交付的结果,将助力全球企业加速人工智能部署,实现人工智能的普慧化。
让人人共享AI驱动的智能生产力,离不开全行业与合作伙伴的共同努力,一同践行“AI for All”理念。杨元庆与微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉,NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋,英特尔CEO帕特·基辛格,AMD董事长兼CEO苏姿丰,高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙以及F1主席兼CEO斯蒂法诺·多梅尼卡利展开对话,并围绕设备、基础设施和解决方案领域宣布了多项战略合作。
在智能化解决方案领域,联想集团将个人人工智能双胞胎和企业级人工智能双胞胎的相关愿景,构建进与微软的未来解决方案中。在基础设施领域,联想集团与NVIDIA合作推出新的混合人工智能计划,将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。联想与英特尔携手推动AI在客户端、边缘、网络和云端的所有工作负载上的规模化应用。联想集团与AMD在智能设备、基础设施和解决方案等方面继续紧密合作。同时,高通正在稳步实现具有数十亿参数的生成式人工智能模型,使联想产品能够为用户的生产力和创造力提供更多支持。
第九届联想创新科技大会以“AI for All”为主题,不仅展现了联想在人工智能领域的最新成就,也体现了联想对人工智能技术普及和利益共享的承诺。杨元庆的演讲和联想与全球科技巨头的合作,共同描绘了一个AI赋能的未来蓝图,为实现人工智能技术的向善应用和全球普惠奠定了坚实基础。